Calorie Counter
AI-трекер калорий с распознаванием еды GPT-4 Vision и интервальным голоданием
Скриншоты
Клиент
Стартап в сфере health tech, который строил трекер калорий с несколькими локализациями. Хотели AI-распознавание еды, чтобы убрать ручной ввод.
Проблема
Ручной подсчёт калорий утомителен. Пользователи бросают приложения, потому что вводить каждый приём пищи слишком долго. Существующие AI-решения либо неточные, либо слишком дорогие per request. Клиент также хотел трекинг интервального голодания в том же приложении, плюс точный расчёт TDEE на основе профиля.
Решение
SwiftUI-приложение с MVVM-архитектурой, SwiftData для локального хранения, Firebase для авторизации и синхронизации. AI-распознавание еды через OpenAI API: три способа ввода (камера, голос, текст) с возвратом структурированных данных о питании. Трекер интервального голодания с таймером и визуализацией прогресса. Персонализированный онбординг с расчётом индивидуальных норм питания. Интеграция с HealthKit. Подписки StoreKit 2.
Результаты
- +В App Store
- +AI-распознавание еды: от фото до данных за 2-3 секунды
- +3 способа ввода: камера, голос, текст
- +Трекер интервального голодания с предустановленными и кастомными целями
- +Персональный расчёт TDEE из 9-шагового онбординга
- +Полная MVVM-архитектура с чистой кодовой базой
Роль и сроки
Ведущий iOS-разработчик. SwiftUI, AI-интеграция, Firebase бэкенд, StoreKit 2. Январь - сентябрь 2025